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                        /机器学习-实现简单神经网络

这是什么原因？？？

F:\Program Files\Python\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:26: VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 101
---------------------------------------------------------------------------IndexError Traceback (most recent call last)<ipython-input-116-caffccb593cb> in <module>()----> 1 plot_decision_regions(X,y,ppn,resolution=0.02) 2 plt.xlabel('len1') 3 plt.ylabel('len2') 4 plt.legend(loc='upper left') 5 plt.show()<ipython-input-115-d79b122b313a> in plot_decision_regions(X, y, classifier, resolution) 24 25 for idx,c1 in enumerate(np.unique(y)):---> 26 plt.scatter(x=X[y==c1,0],y=X[y==c1,1],alpha=0.8,c=cmap(idx),marker=markers[idx],label=c1) 27 IndexError: index 100 is out of bounds for axis 0 with size 100

07:29

qq_牵你左手_2

2017-11-10

源自：机器学习-实现简单神经网络 3-5

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qq_好雨天堂_0
2018-07-23

请问解决了吗？

0 回复有任何疑惑可以回复我~

慕的地591
2018-07-12

我是这样改的：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

y = df.loc[0:99, 4].values

y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)

#print(y)

X = df.iloc[0:100, [0, 2]].values

#print(X)

plt.scatter(X[:50, 0], X[:50, 1], color='red', marker='o', label='setosa')

plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1], color='blue', marker='x', label='vericolor')

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.xlabel('花瓣长度')

plt.ylabel('花茎长度')

plt.legend(loc='upper left')

plt.show()

另外，还有一处会报错，makers这，改成maker：

for idx, cl in enumerate(np.unique(y)):

plt.scatter(x=X[y==cl, 0], y=X[y==cl, 1], alpha=0.8, c=cmap(idx), marker=marker[idx], label=cl)

3 回复有任何疑惑可以回复我~

#1

把y的长度变成0：99还是有100个，所以其实应该是这样？

2018-09-03 回复有任何疑惑可以回复我~

#2

慕的地591 回复 songsst

应该是这样

2018-09-03 回复有任何疑惑可以回复我~

SilentSnail
2017-12-14

目前找到的问题是X[y==cl, 0]报的错,X的数据是[[ 5.1 1.4]...[ 5.7 4.1]]这种类型的

y的如果cl的值[-1,1],当循环第一次的时候 cl = -1

y==-1 得到了一组boolean [true...flase]的数据

最终的数据应该是X[boolean, -1]这样的

以上仅为猜测，我也碰到这个问题，目前真正寻找解决办法。

0 回复有任何疑惑可以回复我~

慕粉3202573
2017-11-21

你参考一下这个，希望对你有帮助。https://stackoverflow.com/questions/32198064/pandas-indexerror-for-large-dataframe

0 回复有任何疑惑可以回复我~

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