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为什么我显示的精度是0.098,远低于视频中的值

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cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.1985

cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精确值:0.098

环境TensorFlow 2.2.0  python 3.7。环境不一样,数据需要处理。

你们怎么解决?


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刚才遇到和你一样的问题了,估计是交叉熵那部分代码有问题,注意负号

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))

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贴一下你的代码

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