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如果数据集里有很多特征，如何挑选特征放进模型呢？全部都放进去再看哪个有效，还是先挑选一部分？
2019-09-09
源自：人工智能入门：Python实现机器学习 2-5
正在回答
通常来说，如果特征本身不是很多，那可以考虑把所有的特征都放入模型，这通常可能提高你的模型表现，缺点就是可能导致过拟合，即对新数据的预测不够准确。
从已有特征中挑选特征的方式可以考虑：1、基于经验，即根据主观经验挑选影响比较大的特征，比如预测疾病可能性，那年龄肯定是一个因素；2、对比有某一个特征与没有某个特征情况下，模型的表现，判断该特征的重要性。
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