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本专栏知识点梳理
1.学习大数据计算引擎Flink，从入门到实战
2.从0到1学习大数据经典案例，带你通过实战入门大数据
3.从Hadoop核心入手，从此入行大数据
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- 智能时代：写给想学习大数据的你
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nzhyzxl
阿里巴巴不断拓展人类商业的边界，Google 则不断拓展人类技术的边界。
慕标3246374
新手小白开始学习大数据
讲师回答 / RangeYan
加油！！
SapereAudor
很棒！
慕盖茨32717
最好是脑图+学习路线+就业方向啦，会更新吗，大佬
讲师回答 / RangeYan
这门课程是入门课程哈，以普及概念为主，后面会推出进阶的课程，进阶课程更多的面向实际工作中需要的知识。
nzhyzxl
感谢在知识领域传播者，作者亦是！
讲师回答 / RangeYan
也谢谢你的关注！！
慕盖茨32717
跟着大佬学习，坐等更新，大佬有没有博客啊，想跟学习大佬！
讲师回答 / RangeYan
博客里面是平时的笔记，课程的内容是经过精心设计的，这门课程是入门的，后面会根据大家意愿设计进阶的大数据课程。
熊点点
大佬，您有github吗？谢谢
讲师回答 / RangeYan
等课程结束后有时间把大数据相关的整理到git发给大家～
慕标3246374
立一个flag开始学习大数据
讲师回答 / RangeYan
加油！！
carrickeane
Hi 老师，IBM的4V我上网查了一下，好像Value这个V一开始是Veracity，是后来有变化嘛？ 我参考的是https://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data。 当然这个其实不是很重要，我就跟老师分享一下哈。
讲师回答 / RangeYan
关于IBM 4v的网上的版本比较多，我觉得无论是Veracity还是Value都有其道理，谢谢你的分享，祝学习愉快！
Jameshall
在好文里发现瑕疵，有点难过。比如：上万太服务器中的“太”。算无遗策的两个引号，是反的......
讲师回答 / RangeYan
感谢支持，已经修正，谢谢