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阿里小哥带你玩转JVM:揭秘try-catch-finally在JVM底层都干了些啥?

我搞CRUD的,你跟我说算法有用?

面对十亿数据量的技术挑战,如何对系统进行性能优化?

Kafka参数调优实战,看这篇文章就够了!

不了解这些“高级货”,活该你面试当炮灰。。。

【纯干货】英语差的程序员如何才能无障碍阅读官方文档?

【架构设计的艺术】Kafka如何通过精妙的架构设计优化JVM GC问题?

【offer去哪了】我一连面试了十个Java岗,统统石沉大海!

【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low,怎么办?

互联网大厂Java面试题:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?

面试最让你手足无措的一个问题:你的系统如何支撑高并发?

Java进阶必备:优雅的告诉面试官消息中间件该如何实现高可用架构?

面试大杀器:消息中间件如何实现消费吞吐量的百倍优化?

互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(2)

互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)

亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(下)?

面试官:如果让你设计一个消息中间件,如何将其网络通信性能优化10倍以上?

简历写了会Kafka,面试官90%会让你讲讲acks参数对消息持久化的影响

亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(中)?

亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性(上)