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大数据学习路径?

/ 猿问

大数据学习路径?

大数据学习路径?大数据学习路径?

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5 回答

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赵强老师

你好,

目前大数据处理框架有两个:Hadoop和Spark。Hadoop是用Java语言开发的,Spark是用Scala语言开发的。
学习的步骤,可以如下:
第一步:Java语言
第二步(可选):了解一下Oracle数据库(因为大数据里面很多概念跟Oracle很像)
第三步:Hadoop
第四步:Scala语言(有Java的基础,学习Scala很快,因为Scala是基于Java的)
第五步:Spark


有问题,请随时给我写邮件:collen_training@126.com

祝好
赵强

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40 反对 回复 2016-10-04
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风安生

大数据开发依次学习和掌握的专业技术:

Java语言基础:
Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射,多线程、Swing程序与集合类;
HTML、CSS与JavaScript:
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebAPP页面布局、原生javascript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用;
JavaWeb和数据库:
数据库、javaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕;
Linux基础:
Linux安装与配置、系统管理与目录管理、用户与用户组管理、Shell编程、服务器配置、Vi编辑器与Emacs编辑器;
Hadoop生态体系:
Hadoop起源与安装、MapReduce快速入门、Hadoop分布式文件系统、Hadoop文件I/O详解、MapReduce工作原理、MapReduce编程开发、Hive数据仓库工具、开源数据库HBase、Sqoop与Oozie;
Spark生态体系:
Spark简介、Spark部署和运行、Spark程序开发、Spark编程模型、作业执行解析、Spark SQL与DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib与机器学习、GraphX与SparkR、spark项目实战、scala编程、Python编程;
Storm实时开发:
storm简介与基本知识、拓扑详解与组件详解、Hadoop分布式系统、spout详解与bolt详解、zookeeper详解、storm安装与集群搭建、storm-starter详解、开源数据库HBase、trident详解;

扣丁学堂上有相关的教程资料。有一定的自学能力和自控能力,有一套完整的教程资料,熟练使用stackoverflower,segmentfault等站点解决技术性的问题,自学起来难度不会太大。反之,报个班系统的学习开发所需的专业技术。


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18 反对 回复 2017-02-16
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金桂

熟悉ETL,Hadoop,hive,HBase,Kafka等技术,熟练掌握Hadoop、hive/HBase的数据开发应用,熟练掌握LINUX常规命令与工具

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2 反对 回复 2017-07-04
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z止于至善

先学R

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3 反对 回复 2016-08-18
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慕婉清0182176

我有系统地学习课程,vx:13609020158

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反对 回复 2018-09-07

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