numpy.random.choice()函数中 p 参数的疑问

Question

代码如下 import numpy as np tb3 = np.random.randint(100, 200, (8,)) print('原始tb3\n', tb3) for i in range(5):#抽取5次     tc3 = np.random.choice(tb3, (3,2), p=tb3/np.sum(tb3)) #sum(tb3) 返回的是tb3中所有元素的和     print('tb3 choice{0}次后的tc3\n{1}'.format(i+1,tc3))--------问题如下----- 知道概率 p = tb3/np.sum(tb3)  为什么相对于这个概率下: 数值越大被抽取的概率越大运行结果如下(随机运行一次)原始tb3  [183 108 108 131 141 188 161 109] tb3 choice1次后的tc3 [[141 141]  [161 141]  [109 131]] tb3 choice2次后的tc3 [[183 188]  [188 131]  [131 183]] tb3 choice3次后的tc3 [[161 161]  [131 108]  [108 131]] tb3 choice4次后的tc3 [[108 188]  [183 109]  [131 161]] tb3 choice5次后的tc3 [[161 141]  [141 183]  [131 109]] [Finished in 0.4s]----------参考内容---------choice(a[, size, replace, p])-->从一维数组a中以概率p抽取抽取元素,形成size形状新的数组,replace表示是否可以重用元素,默认为Truechoice源码