对压力测试的概念很模糊，需要测试哪些性能指标和工具也不是很了解，一个答案也未必能讲清楚，能推荐一下这方面的书籍或者博客吗？
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猿问
2 回答
素胚勾勒不出你
推荐你去专门的测试论坛吧，那儿很多人在讨论这方面的内容
http://bbs.51testing.com/forum-41-1.h...
芜湖不芜
测试方法论：
先测网站静态资源，如果有前端服务器(Apache，Nginx等)先测试 static files，测试静态文件得到的这个数据是一个上限，网站程序的动态请求不会比这更快了。
找近一点的地方测，减少由于网络 latency 导致不准确性。
不要用同一台 server 测试，虽然 CPU 不太会是问题，但是 I/O 可能会有影响。
总体可用性测试：测平均值和标准差
一般压力测试：Server 每秒可以承受多少 requests
测试工具：
1. 总体可用性测试：测平均值和标准差
测试的数据除了看平均值，更要看标准差跟计算信赖区间。基本的统计学告诉我们，相差平均一个标准差可以涵盖 68% 的资料，相差两个标准差就可以涵盖 95% 的资料。因此我们可以算出 95% 的信赖区间，也就是 95% 发出的 requests 中，可以在几秒到几秒内回应。
httperf --server example.com \ --port 80 \ --uri /path \ --num-conn 3000 \ --num-call 1 \ --timeout 5
--server指定主机地址--port指定主机端口--uri指定测试的页面（相对路径）--num-conn指定总共发多少个请求--num-call指定每次连接发送的请求数（通常为1）--timeout指定请求超时时间
测试输出结果 Reply rate 部分可以看到有平均和标准差。要注意的是 httperf 是每5秒抓一次样本(sample)，根据 httperf 的建议是希望至少有 30 个样本数才能得到准确的标准差，因此当样本（sample）数太少的时候，需要把 –num-conns 往上加。
2. 一般压力测试：Server 每秒可以承受多少 requests
在之前的基础上，再加上 --rate 跟 --hog 參數：
--rate指定每秒执行多少个请求数
httperf --server example.com \ --port 80 \ --uri /path \ --num-conn 3000 \ --num-call 1 \ --timeout 5 --rate 300 \ --hog
逐步把 --rate 往上调，直到 server 超过极限时，当有 requests 被 drop off 了，replies 就会减少并出现 Errors。
参考资料：
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