在ubuntu环境下怎么利用python将数据批量导入数据hbase

Answer 1

能够单条导入就能够批量导入
配置 thrift
python使用的包 thrift
个人使用的python 编译器是pycharm community edition. 在工程中设置中，找到project interpreter， 在相应的工程下，找到package，然后选择 “+” 添加， 搜索 hbase-thrift (Python client for HBase Thrift interface),然后安装包。
安装服务器端thrift。
参考官网，同时也可以在本机上安装以终端使用。
thrift Getting Started
也可以参考安装方法 python 调用HBase 范例
首先，安装thrift
下载thrift，这里，我用的是thrift-0.7.0-dev.tar.gz 这个版本
tar xzf thrift-0.7.0-dev.tar.gz
cd thrift-0.7.0-dev
sudo ./configure –with-cpp=no –with-ruby=no
sudo make
sudo make install
然后，到HBase的源码包里，找到
src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift/
执行
thrift –gen py Hbase.thrift
mv gen-py/hbase/ /usr/lib/python2.4/site-packages/ (根据python版本可能有不同)
获取数据示例 1
# coding:utf-8

from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
# from hbase.ttypes import ColumnDescriptor, Mutation, BatchMutation
from hbase.ttypes import *

import csv

def client_conn():
# Make socket
transport = TSocket.TSocket('hostname,like:localhost', port)
# Buffering is critical. Raw sockets are very slow
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
# Wrap in a protocol
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
# Create a client to use the protocol encoder
client = Hbase.Client(protocol)
# Connect!
transport.open()
return client

if __name__ == "__main__":

client = client_conn()

# r = client.getRowWithColumns('table name', 'row name', ['column name'])
# print(r[0].columns.get('column name')), type((r[0].columns.get('column name')))

result = client.getRow("table name","row name")
data_simple =[]

# print result[0].columns.items()

for k, v in result[0].columns.items(): #.keys()
#data.append((k,v))
# print type(k),type(v),v.value,,v.timestamp
data_simple.append((v.timestamp, v.value))

writer.writerows(data)
csvfile.close()

csvfile_simple = open("data_xy_simple.csv", "wb")
writer_simple = csv.writer(csvfile_simple)
writer_simple.writerow(["timestamp", "value"])
writer_simple.writerows(data_simple)
csvfile_simple.close()

print "finished"

会基础的python应该知道result是个list，result[0].columns.items()是一个dict 的键值对。可以查询相关资料。或者通过输出变量，观察变量的值与类型。
说明：上面程序中 transport.open()进行链接，在执行完后，还需要断开transport.close()
目前只涉及到读数据，之后还会继续更新其他dbase操作。