深度学习有哪些优点和缺点？

Question

深度学习有哪些优点和缺点

Answer 1

深度学习（DL）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。而人工神经网络ANN（Artificial Neural Network）是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络，简称为神经网络或类神经网络。因此，深度学习又叫深层神经网络DNN（Deep Neural Networks），是从之前的人工神经网络ANN模型发展而来的。

优点有以下几点：1.相比于传统的视觉和语音识别方面有了很大的提高；2.具有较好的transfer learning性质。

缺点如下：1.模型正确性验证复杂且麻烦；2. 某些深度网络不仅训练而且线上部署也需要GPU支持