计算机视觉中哪些具体的数学知识比较重要

Question

计算机视觉中哪些具体的数学知识比较重要

Answer 1

一是线性代数或者矩阵理论，因为计算机视觉的主要研究对象是图像，而数字图像又是用矩阵来表示的。
二是概率与统计，因为计算机视觉研究的主要目标是让计算机通过摄像头具有理解自然场景的能力。处理实际生活当中的推断问题那就要用到概率与统计知识了。
计算机视觉研究中用到的其他方面的数学还有很多，比如：离散数学、图论、微分几何、黎曼几何、李群和李代数、流形学习、张量分析、主成分分析、非线性优化等等。
在做计算机视觉研究中，你没有必要先把这些基础知识都学习了再来搞研究。即使你把这些数学知识都掌握了，针对研究中要解决的问题说不定用的也不是这些数学知识。