机器学习，数据挖掘的书有哪些？

Question

机器学习，数据挖掘的书有哪些

Answer 1

数据挖掘/机器学习
4.大数据时代的R语言 数据挖掘：R语言实战
评价：和上面的“数据分析-R语言实战”好像是一个系列的，基本上常见的数据挖掘方法都介绍了，有理论有实例，适合入门。
推荐指数：四颗星

5.数据挖掘概念与技术
评价：入门书，理论多，好像是很多研究生学数据挖掘的教材，很详细，孟小峰老师的翻译还是不错的，相对很多翻译很烂的还是可以的。
推荐指数：四颗星

6.机器学习实战
评价：Python写的，没有Python基础的话还是先学学Python吧，基本上都是实例为主，代码很详细，讲的也很通俗易懂，github上可以下载代码
推荐指数：五颗星

7.集体智慧编程
评价：和机器学习实战一起看的，也基本上都是实例，翻译的也可以，比“探索性数据分析”的翻译好多了！！有代码，可以实操，基本上真正掌握了可以应对一般的数据挖掘的需求了。
推荐指数：五颗星

8.统计学习方法
评价：李航博士写的机器学习常见算法的数学推导，讲的算是比较详细了，对于有数学基础的还是很好理解的，如果没有数学基础，可以先看看数分高代凸优化之类的书再看。适合有一定基础的学习。
推荐指数：五颗星

9.推荐系统实战
评价：看名字就知道是讲推荐系统的，对于不知道推荐系统是啥的可以好好看看，看完基本上了解推荐系统的大概框架和流程，也有一些例子，但是每个例子以及理论都讲的很浅，没有深入，只适合入门。
推荐指数：四颗星

10.数据挖掘导论
评价：实习的同事本科时上课的教材，也是一部大巨头啊，外国人写的书，很通俗易懂，非常非常详细。
推荐指数：四颗星