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数据分析师主要做什么?

/ 猿问

数据分析师主要做什么?

守着一只汪 2019-02-08 15:11:41

数据分析师主要做什么


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HUX布斯

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。最简单的工具如Excel,hihidata,都是需要熟练掌握的。Excel精通的话可能要好几年,hihidata学起来就方便多了,一天就能达到熟练状态。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。分析工具里面一般都自带了一些图表样式,如Excel里面的柱形图,饼图等,hihidata里面的仪表盘,雷达图,折线图,地图等等。
【【工具使用】】

【Excel】:普遍适用,既有基础,又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。
【hihidata】:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。
【SPSS】:专业统计软件,没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
【SAS】:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。
【MARLAB】:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。
【Eview】:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具:【FineBI】,【FineReport】等。




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