ggplot2条形图中的订单栏

Question

ggplot2条形图中的订单栏我正在尝试制作一个条形图，其中最大的条最接近y轴，最短的条最远。所以这有点像我的表    Name   Position1   James  Goalkeeper2   Frank  Goalkeeper3   Jean   Defense4   Steve  Defense5   John   Defense6   Tim    Striker所以我正在尝试建立一个条形图，根据位置显示玩家数量p <- ggplot(theTable, aes(x = Position)) + geom_bar(binwidth = 1)但是图表显示守门员杆然后是防守，最后是前锋一个。我希望图表被排序，以便防守栏最接近y轴，守门员一个，最后是前锋一个。谢谢

Answer 1

排序的关键是按所需顺序设置因子的级别。不需要有序因子; 有序因子中的额外信息不是必需的，如果在任何统计模型中使用这些数据，可能会导致错误的参数化 - 多项式对比不适合这样的标称数据。

## set the levels in order we want

theTable <- within(theTable, 

                   Position <- factor(Position, 

                                      levels=names(sort(table(Position), 

                                                        decreasing=TRUE))))

## plot

ggplot(theTable,aes(x=Position))+geom_bar(binwidth=1)

条形图

在最一般意义上，我们只需要将因子水平设置为所需的顺序。如果未指定，则因子的级别将按字母顺序排序。您也可以在上面的因子调用中指定级别顺序，也可以采用其他方式。

theTable$Position <- factor(theTable$Position, levels = c(...))

Answer 2

@GavinSimpson：这reorder是一个强大而有效的解决方案：

ggplot(theTable,
       aes(x=reorder(Position,Position,
                     function(x)-length(x)))) +
       geom_bar()

Answer 3

使用scale_x_discrete (limits = ...)指定的巴左右。

positions <- c("Goalkeeper", "Defense", "Striker")p <- ggplot(theTable, aes(x = Position)) + scale_x_discrete(limits = positions)

Answer 4

我认为已经提供的解决方案过于冗长。使用ggplot进行频率排序条形图的更简洁方法是

ggplot(theTable, aes(x=reorder(Position, -table(Position)[Position]))) + geom_bar()

它与Alex Brown的建议相似，但有点短，无需任何函数定义。

更新

我认为我的旧解决方案当时很好，但是现在我宁愿使用forcats::fct_infreq哪种方式按频率排序因子水平：

require(forcats)ggplot(theTable, aes(fct_infreq(Position))) + geom_bar()