哪种排序算法最适合大多数排序数据？

Question

哪种排序算法最适合大多数排序数据？哪种排序算法最适合大多数排序数据？

Answer 1

只有几个项目=> INSERTION SORT

项目大多已经排序=> INSERTION SORT

关注最坏情况=> HEAP SORT

对平均案例结果感兴趣=> QUICKSORT

物品来自密集的宇宙=> BUCKET SORT

希望编写尽可能少的代码=> INSERTION SORT

Answer 2

timsort

Timsort是“一种适应性，稳定，自然的融合”，具有“ 在多种部分有序阵列上的超自然表现（需要少于1g（N！）的比较，以及少于N-1）”。Python的内置sort()已经使用这个算法一段时间了，显然效果很好。它专门用于检测和利用输入中部分排序的子序列，这些子序列通常出现在真实数据集中。在现实世界中通常情况下，比较比在列表中交换项目要昂贵得多，因为通常只是交换指针，这通常使得timsort成为一个很好的选择。但是，如果您知道您的比较总是非常便宜（例如，编写玩具程序以对32位整数进行排序），则存在其他可能表现更好的算法。利用timsort的最简单方法当然是使用Python，但由于Python是开源的，你也可以借用代码。或者，上面的描述包含足够的细节来编写您自己的实现。