将具有混合日期格式的变量转换为一种格式我的数据帧的示例： date1 25 February 19872 20 August 19743 9 October 19844 18 August 19925 19 September 19956 16-Oct-637 30-Sep-658 22 Jan 20089 13-11-196110 18 August 198711 15-Sep-7012 5 October 199413 5 December 198414 03/23/8715 30 August 198816 26-10-199317 22 August 198918 13-Sep-97我有一个大型数据框，其日期变量有多种日期格式。变量中的大多数格式如上所示 - 还有一些非常罕见的其他格式。有多种格式的原因是数据是从各种网站中提取的，每个网站都使用不同的格式。我尝试过使用简单的转换，例如strftime(mydf$date,"%d/%m/%Y")但如果有多种格式，这些转换将无效。我不想求助于多个gsub类型的编辑。我想知道我是否错过了一个更简单的解决方案？代码例如： structure(list(date = structure(c(12L, 8L, 18L, 6L, 7L, 4L, 14L, 10L, 1L, 5L, 3L, 17L, 16L, 11L, 15L, 13L, 9L, 2L), .Label = c("13-11-1961", "13-Sep-97", "15-Sep-70", "16-Oct-63", "18 August 1987", "18 August 1992", "19 September 1995", "20 August 1974", "22 August 1989", "22 Jan 2008", "03/23/87", "25 February 1987", "26-10-1993", "30-Sep-65", "30 August 1988", "5 December 1984", "5 October 1994", "9 October 1984"), class = "factor")), .Names = "date", row.names = c(NA, -18L), class = "data.frame")
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炎炎设计
TA贡献1808条经验 获得超4个赞
您可以尝试parse_date_time在包装lubridate其“允许用户指定几个格式，订单处理异构日期时间的字符表示”使用orders的说法。就像是...
library(lubridate)parse_date_time(x = df$date,
orders = c("d m y", "d B Y", "m/d/y"),
locale = "eng")...应该能够处理大多数格式。请注意b/ B格式是locale敏感的。
可以使用的其他日期时间格式orders列在“ 详细信息”部分中?strptime。
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