MATLAB中的哈希表

Question

MATLAB是否支持哈希表？一些背景我正在研究Matlab中需要图像的比例空间表示的问题。要做到这一点，我创建一个2-d高斯滤波器具有方差sigma*s^k为k在一定范围内。，然后我使用依次每一个来过滤所述图像。现在，我想要某种映射k到已过滤的图像。如果k始终是整数，则只需创建一个3D数组即可：arr[k] = <image filtered with k-th guassian>但是，k不一定是整数，所以我不能这样做。我想做的是保留一个ks 数组：arr[find(array_of_ks_ = k)] = <image filtered with k-th guassian>乍看之下似乎还不错，除了我可能会使用大约20或30的值进行数千次查找k，而且我担心这会影响性能。我想知道是否最好用某种哈希表来完成此操作，以便查找时间为O（1）而不是O（n）。现在，我知道我不应该过早地进行优化，并且我可能根本不会遇到这个问题，但是请记住，这仅仅是背景，并且在某些情况下，这实际上是最好的解决方案，无论它是否是最佳解决方案。解决我的问题的最佳方法。

Answer 1

Matlab不支持哈希表，

为了加快查找速度，您可以删除find和使用LOGICAL INDEXING。

arr{array_of_ks==k} = <image filtered with k-th Gaussian>

要么

arr(:,:,array_of_ks==k) = <image filtered with k-th Gaussian>

但是，根据我在Matlab上的所有经验，我从来没有遇到过瓶颈。

为了加快您的特定问题的速度，建议您使用增量过滤

arr{i} = GaussFilter(arr{i-1},sigma*s^(array_of_ks(i)) - sigma*s^(array_of_ks(i-1)))

假设array_of_ks按升序排序，GaussFilter会基于方差（当然使用2个1D滤镜）来计算滤镜掩码的大小，或者您可以在傅立叶空间中进行滤镜，这对于大图像以及方差为等距排列（很可能并非如此）。

Answer 2

考虑使用MATLAB的地图类：container.Map。这里是一个简短的概述：

创建：

>> keys = {'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', ...

  'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec', 'Annual'};

>> values = {327.2, 368.2, 197.6, 178.4, 100.0,  69.9, ...

  32.3,  37.3,  19.0,  37.0,  73.2, 110.9, 1551.0};

>> rainfallMap = containers.Map(keys, values)

rainfallMap = 

  containers.Map handle

  Package: containers

  Properties:

        Count: 13

      KeyType: 'char'

    ValueType: 'double'

  Methods, Events, Superclasses

抬头：

x = rainfallMap('Jan');

分配：

rainfallMap('Jan') = 0;

加：

rainfallMap('Total') = 999;

去掉：

rainfallMap.remove('Total')

检查：

values = rainfallMap.values;

keys = rainfallMap.keys;

sz = rainfallMap.size;

确认码：

if rainfallMap.isKey('Today')

    ...

end