生成具有给定（数字）分布的随机数

Question

生成具有给定（数字）分布的随机数我有一个文件，其中包含一些不同值的概率，例如：1 0.12 0.053 0.054 0.25 0.46 0.2我想用这个发行版生成随机数。是否存在处理此问题的现有模块？自己编写代码相当简单（构建累积密度函数，生成随机值[0,1]并选择相应的值）但似乎这应该是一个常见问题，可能有人创建了一个函数/模块它。我需要这个，因为我想生成一个生日列表（不遵循标准random模块中的任何分发）。

Answer 1

从Python 3.6开始，Python的标准库就有了解决方案，即random.choices。

用法示例：让我们设置一个与OP问题匹配的总体和权重：

>>> from random import choices>>> population = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> weights = [0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2]

现在choices(population, weights)生成一个样本：

>>> choices(population, weights)4

可选的仅关键字参数k允许一次请求多个样本。这很有价值，因为random.choices在生成任何样本之前，每次调用时都需要做一些准备工作; 通过一次生成许多样本，我们只需要做一次准备工作。在这里，我们生成了一百万个样本，并用于collections.Counter检查我们得到的分布大致与我们给出的权重相匹配。

>>> million_samples = choices(population, weights, k=10**6)>>> from collections import Counter>>> Counter(million_samples)Counter({5: 399616, 6: 200387, 4: 200117, 1: 99636, 3: 50219, 2: 50025})