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有谁知道,深度学习和机器学习到底是什么?

/ 猿问

有谁知道,深度学习和机器学习到底是什么?

慕运维8079593 2019-11-13 14:10:32

深度学习和机器学习到底是什么?


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3 回答

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翻过高山走不出你

深度学习包含在机器学习中,也是机器学习的一种。深度学习模型自己提取特征,输入图像进行训练,而机器学习需要人为提取特征,即提取图像的特征筛选后训练模型。在大量数据的情况下,深度学习效果很好,可以完成很多高难任务。是当下火热的也是效果最好的,但是对硬件要求高数据量需求大。机器学习硬件需求低,小数据情况可以得到较好的模型。

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反对 回复 2019-11-19
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Qyouu

网络上那么多深度学习的资料,学习了很多之后还是懵懵懂懂的。我建议你可以听下菜鸟窝的人工智能免费公开课,他们老师通过横向对比的方式,让你了解一个普通的程序和机器学习算法的相同点/差别点是什么?对于程序而言就是要一个准确的结果,而对于机器学习而言我们要的是规则。

机器学习有聚类算法和分类算法,这是常见的一些机器学习算法。网络上大多数资料都显示深度学习只是机器学习的一种特殊类型,今天我们从另一个角度来看,其实深度学习是另外一类算法的集合,深度学习的核心是网络深度和网络结构。网络深度是一个相对概念,没有说一个隐藏层要大于多少才算深度学习。

深度学习的另外一个核心是网络结构:深度自信网络、神经网络、循环网络、卷积网络都各自是一种结构。按照结构的不同,有不同的分类,比如LSTM、ResNet都是一种特殊的结构,而不是一种特殊的算法。LSTM是深度学习算法领域中的一种网络结构,千万不要理解为一种算法。

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反对 回复 2019-11-19
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春华秋衣

两者不是同一个level上的,深度学习是机器学习的一种。
最近火的发紫的深度学习实际上指的的深度神经网络学习,普通神经网络由于训练代价较高,一般只有3-4层,而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些小trick,可以达到8-10层。深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系,从而能够得到更精准的模型,而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。

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反对 回复 2019-11-19

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