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数百万个3D点:如何找到最接近给定点的10个点?

数百万个3D点:如何找到最接近给定点的10个点?

缥缈止盈 2019-11-22 15:09:54
3-d中的一个点由(x,y,z)定义。任何两个点(X,Y,Z)和(x,y,z)之间的距离d为d = Sqrt [(Xx)^ 2 +(Yy)^ 2 +(Zz)^ 2]。现在,文件中有一百万个条目,每个条目都是某个空间点,没有特定的顺序。给定任意点(a,b,c),请找到与其最近的10个点。您将如何存储百万点,以及如何从该数据结构中检索这10点。
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3 回答

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千巷猫影

TA贡献1829条经验 获得超7个赞

如果一百万个条目已经在文件中,则无需将它们全部加载到内存中的数据结构中。只需保留到目前为止找到的前十个点的数组,然后扫描一百万个点,即可随时更新前十个列表。

这是点数的O(n)。


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反对 回复 2019-11-22
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