如何使用docker-compose播种mongo数据库？

Question

我正在尝试分发在几个链接的容器中运行的一组连接的应用程序，这些容器包括一个mongo数据库，该数据库需要：分发包含一些种子数据；允许用户添加其他数据。理想情况下，数据还将保存在链接的数据卷容器中。我可以mongo使用mongo不装载任何卷的基本实例（dockerhub映像：psychemedia/mongo_nomount-本质上是不带该VOLUME /data/db语句的基本mongo Dockerfile ）和Dockerfile配置的方式将数据放入容器中：ADD . /filesWORKDIR /filesRUN mkdir -p /data/db && mongod --fork --logpath=/tmp/mongodb.log && sleep 20 && \mongoimport  --db testdb --collection testcoll  --type csv --headerline --file ./testdata.csv  #&& mongod --shutdown其中与Dockerfile ./testdata.csv位于同一目录（./mongo-with-data）中。我的docker-compose配置文件包括以下内容：mongo:  #image: mongo  build: ./mongo-with-data  ports:    - "27017:27017"  #Ideally we should be able to mount this against a host directory  #volumes:  #  - ./db/mongo/:/data/db  #volumes_from:  #  - devmongodata#devmongodata:#    command: echo created#    image: busybox#    volumes: #       - /data/db每当我尝试装入VOLUME时，似乎就好像/data/db删除了原始种子数据（存储在其中）一样。我猜想，在将卷安装到/data/db该卷时，它将替换当前存在的任何卷。也就是说，docker用户指南建议：创建容器时将初始化卷。如果容器的基本映像在指定的安装点包含数据，则在卷初始化时将现有数据复制到新卷中？因此，如果我将VOLUME命令放在种子RUN命令之后，我希望数据能够持久保存吗？那我在做什么错？从长远来看，我想自动化几个链接容器的构建，然后分发一个Vagrantfile/ docker-compose的YAML文件，该文件将启动一组链接应用程序，其中包括一个预先mongo填充的数据库，该数据库带有（部分预先填充的）持久数据容器。

Answer 1

我使用另一个docker容器执行此操作，该容器的唯一目的是播种mongo，然后退出。我怀疑这与ebaxt的想法相同，但是当我寻找答案时，我只是想看看一个简单而又简单的示例。所以这是我的：

docker-compose.yml

mongodb:

  image: mongo

  ports:

    - "27017:27017"

mongo-seed:

  build: ./mongo-seed

  links:

    - mongodb

# my webserver which uses mongo (not shown in example)

webserver:

  build: ./webserver

  ports:

    - "80:80"

  links:

    - mongodb

mongo-seed / Dockerfile

FROM mongo

COPY init.json /init.json

CMD mongoimport --host mongodb --db reach-engine --collection MyDummyCollection --type json --file /init.json --jsonArray

mongo-seed / init.json

[

  {

    "name": "Joe Smith",

    "email": "[e-mail]",

    "age": 40,

    "admin": false

  },

  {

    "name": "Jen Ford",

    "email": "[e-mail]",

    "age": 45,

    "admin": true

  }

]

Answer 2

我发现使用Docker自定义映像和使用卷很有用，而不是创建另一个用于播种的容器。

档案结构

.

├── docker-compose.yml

├── mongo

│   ├── data

│   ├── Dockerfile

│   └── init-db.d

│       └── seed.js

Dockerfile/中提到的每个文件位置docker-compose.yml都相对于docker-compose.yml

DOCKERFILE

FROM mongo:3.6

COPY ./init-db.d/seed.js /docker-entrypoint-initdb.d

docker-compose.yml

version: '3'

services:

  db:

    build: ./mongo

    restart: always

    volumes:

      - ./mongo/data:/data/db #Helps to store MongoDB data in `./mongo/data`

    environment:

      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: {{USERNAME}}

      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: {{PWD}}

      MONGO_INITDB_DATABASE: {{DBNAME}}

seed.js

// Since Seeding in Mongo is done in alphabetical order... It's is important to keep

// file names alphabetically ordered, if multiple files are to be run.

db.test.drop();

db.test.insertMany([

  {

    _id: 1,

    name: 'Tensor',

    age: 6

  },

  {

    _id: 2,

    name: 'Flow',

    age: 10

  }

])

docker-entrypoint-initdb.d可以用于创建不同的用户和mongodb管理相关的东西，只需创建按字母顺序排序的名为js脚本的脚本即可，createUser等等。

有关如何自定义MongoDB Docker服务的更多详细信息，请阅读此

另外，最好确保您的密码和用户名不受Public的影响，不要将凭据推送到public git上，而应使用Docker Secrets。另请阅读本秘密教程

请注意，不必进入docker-swarm模式即可使用机密。撰写文件也支持秘密。检查一下

秘密也可以在MongoDB Docker Services中使用

Answer 3

您可以使用Mongo Seeding Docker映像。

为什么？

您已经准备好使用Docker映像了

您不受JSON文件的束缚-还支持JavaScript和TypeScript文件（包括使用TypeScript进行的可选模型验证）

Docker Compose的示例用法：

version: '3'

services:

  database:

    image: 'mongo:3.4.10'

    ports:

    - '27017:27017'

  api:

    build: ./api/

    command: npm run dev

    volumes: 

    - ./api/src/:/app/src/

    ports:

    - '3000:3000'

    - '9229:9229'

    links:

    - database

    depends_on:

    - database

    - data_import

    environment: 

    - &dbName DB_NAME=dbname

    - &dbPort DB_PORT=27017 

    - &dbHost DB_HOST=database

  data_import:

    image: 'pkosiec/mongo-seeding:3.0.0'

    environment:

    - DROP_DATABASE=true

    - REPLACE_ID=true

    - *dbName

    - *dbPort

    - *dbHost

    volumes:

    - ./data-import/dev/:/data-import/dev/

    working_dir: /data-import/dev/data/

    links:

    - database

    depends_on:

    - database

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