Python将多个变量分配给相同的值？列出行为

Question

我试图使用如下所示的多重赋值来初始化变量，但是我对此行为感到困惑，我希望分别重新赋值列表，我的意思是b [0]和c [0]等于0。a=b=c=[0,3,5]a[0]=1print(a)print(b)print(c)结果是：[1、3、5] [1、3、5] [1、3、5]那是对的吗？多重分配应该使用什么？有什么不同呢？d=e=f=3e=4print('f:',f)print('e:',e)结果：（'f：'，3）（'e：'，4）

Answer 1

咳嗽

>>> a,b,c = (1,2,3)

>>> a

1

>>> b

2

>>> c

3

>>> a,b,c = ({'test':'a'},{'test':'b'},{'test':'c'})

>>> a

{'test': 'a'}

>>> b

{'test': 'b'}

>>> c

{'test': 'c'}

>>> 

Answer 2

是的，这是预期的行为。a，b和c都设置为同一列表的标签。如果需要三个不同的列表，则需要分别分配它们。您可以重复显示列表，也可以使用多种方式之一复制列表：

b = a[:] # this does a shallow copy, which is good enough for this case

import copy

c = copy.deepcopy(a) # this does a deep copy, which matters if the list contains mutable objects

Python中的赋值语句不复制对象-它们将名称绑定到对象，并且对象可以具有您设置的尽可能多的标签。在第一次编辑中，更改a [0]，您将更新a，b和c都引用的单个列表中的一个元素。在第二次更改e中，您将e切换为其他对象的标签（4而不是3）。

Answer 3

在python中，一切都是对象，也是“简单”的变量类型（int，float等）。

更改变量值时，实际上是更改了它的指针，如果在两个变量之间进行比较，则会比较它们的指针。（要清楚，指针是物理计算机内存中存储变量的地址）。

结果，当您更改内部变量值时，将更改它在内存中的值，并且会影响指向该地址的所有变量。

例如，当您这样做时：

a = b =  5 

这意味着a和b指向内存中包含值5的相同地址，但是在执行以下操作时：

a = 6

它不会影响b，因为a现在指向包含6的另一个存储位置，而b仍然指向包含5的存储地址。

但是，当您这样做时：

a = b = [1,2,3]

a和b再次指向相同的位置，但是不同之处在于，如果更改列表值之一：

a[0] = 2

它会更改a所指向的内存的值，但是a仍指向与b相同的地址，结果b也将更改。