熊猫数据透视表行小计

Question

我正在使用Pandas 0.10.1考虑此数据框：Date       State   City    SalesToday  SalesMTD  SalesYTD20130320     stA    ctA            20       400      100020130320     stA    ctB            30       500      110020130320     stB    ctC            10       500       90020130320     stB    ctD            40       200      130020130320     stC    ctF            30       300       800如何将每个州的小计分类？State   City  SalesToday  SalesMTD  SalesYTD  stA    ALL          50       900      2100  stA    ctA          20       400      1000  stA    ctB          30       500      1100我尝试使用数据透视表，但列中只能有小计table = pivot_table(df, values=['SalesToday', 'SalesMTD','SalesYTD'],\                     rows=['State','City'], aggfunc=np.sum, margins=True)我可以使用数据透视表在excel上实现此目标。

Answer 1

我认为此小计示例代码就是您想要的（类似于excel小计）

我假设您要按A，B，C，D列进行分组，而不是按E的列值进行计数

main_df.groupby(['A', 'B', 'C']).apply(lambda sub_df: sub_df\

       .pivot_table(index=['D'], values=['E'], aggfunc='count', margins=True)

输出：

A B C  D  E

       a  1 

a a a  b  2

       c  2

     all  5

       a  3 

b b a  b  2

       c  2

     all  7

       a  3 

b b b  b  6

       c  2

       d  3

     all 14