将pandas dataframe列导入为字符串而不是int

Question

我想将以下csv作为字符串而不是int64导入。熊猫read_csv自动将其转换为int64，但我需要将此列作为字符串。ID00013007854817840016671868000130078548178400167492510001300785481784001675463000013007854817840016781876000130078548178400170288240001300785481784001796323500013007854817840018860166df = read_csv('sample.csv')df.ID>>0   -92233720368547758081   -92233720368547758082   -92233720368547758083   -92233720368547758084   -92233720368547758085   -92233720368547758086   -9223372036854775808Name: ID不幸的是，使用转换器会得到相同的结果。df = read_csv('sample.csv', converters={'ID': str})df.ID>>0   -92233720368547758081   -92233720368547758082   -92233720368547758083   -92233720368547758084   -92233720368547758085   -92233720368547758086   -9223372036854775808Name: ID

Answer 1

这可能不是最优雅的方法，但是可以完成工作。

In[1]: import numpy as np

In[2]: import pandas as pd

In[3]: df = pd.DataFrame(np.genfromtxt('/Users/spencerlyon2/Desktop/test.csv', dtype=str)[1:], columns=['ID'])

In[4]: df

Out[4]: 

                       ID

0  00013007854817840016671868

1  00013007854817840016749251

2  00013007854817840016754630

3  00013007854817840016781876

4  00013007854817840017028824

5  00013007854817840017963235

6  00013007854817840018860166

只需替换'/Users/spencerlyon2/Desktop/test.csv'为文件的路径