ggplot2-抖动和位置闪避在一起

Question

我正在尝试从GGplot2研讨会http://dl.dropbox.com/u/42707925/ggplot2/ggplot2slides.pdf重新创建一个图形。在这种情况下，我试图生成示例5，其中抖动的数据点容易闪避。当我运行代码时，这些点围绕正确的线居中，但没有抖动。这是直接来自演示文稿的代码。set.seed(12345)hillest<-c(rep(1.1,100*4*3)+rnorm(100*4*3,sd=0.2),       rep(1.9,100*4*3)+rnorm(100*4*3,sd=0.2))rep<-rep(1:100,4*3*2)process<-rep(rep(c("Process 1","Process 2","Process 3","Process 4"),each=100),3*2)memorypar<-rep(rep(c("0.1","0.2","0.3"),each=4*100),2)tailindex<-rep(c("1.1","1.9"),each=3*4*100)ex5<-data.frame(hillest=hillest,rep=rep,process=process,memorypar=memorypar, tailindex=tailindex)stat_sum_df <- function(fun, geom="crossbar", ...) {stat_summary(fun.data=fun, geom=geom, ...) }dodge <- position_dodge(width=0.9) p<- ggplot(ex5,aes(x=tailindex ,y=hillest,color=memorypar)) p<- p + facet_wrap(~process,nrow=2) + geom_jitter(position=dodge) +geom_boxplot(position=dodge)  p

Answer 1

编辑：ggplot2使用1.0.0版有更好的解决方案position_jitterdodge。参见@Didzis Elferts的答案。请注意，这dodge.width控制了闪避jitter.width的宽度并控制了抖动的宽度。

我不确定代码如何在pdf中产生图形。

但是，这样的事情会使您接近所追求的吗？

我将tailindex和转换memorypar为数字；将它们加在一起；结果是该geom_jitter图层的x坐标。可能有一种更有效的方法。另外，我想看看如何避开geom_boxplot和geom_jitter，并且没有抖动，会在pdf中产生图形。

library(ggplot2)

dodge <- position_dodge(width = 0.9)

ex5$memorypar2 <- as.numeric(ex5$tailindex) + 

  3 * (as.numeric(as.character(ex5$memorypar)) - 0.2) 

p <- ggplot(ex5,aes(x=tailindex , y=hillest)) +

   scale_x_discrete() +

   geom_jitter(aes(colour = memorypar, x = memorypar2), 

     position = position_jitter(width = .05), alpha = 0.5) +

   geom_boxplot(aes(colour = memorypar), outlier.colour = NA, position = dodge) +

   facet_wrap(~ process, nrow = 2)

p

Answer 2

在ggplot2版本中，1.0.0有一个新的位置被命名position_jitterdodge()为这种情况。此位置应在的内部使用，geom_point()并且应在的fill=内部使用，aes()以显示要闪避数据的变量。要控制闪避的宽度，dodge.width=应使用参数。

ggplot(ex5,aes(x=tailindex ,y=hillest,color=memorypar,fill=memorypar))  + 

      facet_wrap(~process,nrow=2) + 

      geom_point(position=position_jitterdodge(dodge.width=0.9)) +

      geom_boxplot(fill="white",outlier.colour = NA, 

                        position = position_dodge(width=0.9))