在Python中计算Pearson相关性和重要性

Question

我正在寻找一个将两个列表作为输入，并返回Pearson相关性和相关性意义的函数。

Answer 1

皮尔逊相关性可以用numpy的计算corrcoef。

import numpy

numpy.corrcoef(list1, list2)[0, 1]

Answer 2

一种替代可以是来自天然SciPy的功能linregress其计算：

斜率：回归线的斜率

截距：回归线的截距

r值：相关系数

p值：假设检验的两侧p值，其零假设是斜率为零

stderr：估算的标准误

这是一个示例：

a = [15, 12, 8, 8, 7, 7, 7, 6, 5, 3]

b = [10, 25, 17, 11, 13, 17, 20, 13, 9, 15]

from scipy.stats import linregress

linregress(a, b)

将返回您：

LinregressResult(slope=0.20833333333333337, intercept=13.375, rvalue=0.14499815458068521, pvalue=0.68940144811669501, stderr=0.50261704627083648)