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我如何传递 : 作为 python 中的函数参数?

我如何传递 : 作为 python 中的函数参数?

素胚勾勒不出你 2021-09-11 19:34:12
我正在使用 python3 和 pandas,我想:作为函数参数传递,以声明传递给df.loc.例如,假设我有一个像这样填充 na 值的函数:def fill_na_w_value(df, rows, columns, fill):    for col in columns:        df.loc[rows, columns].fillna(            fill,            inplace=True        )有时我可能不想将其应用于某些行,而是将其应用于所有行,在 Pandas 中,这是通过访问df.loc[:, col]如果我从一个函数调用它,它会喜欢fill_na_w_value(df, :, ['col1'], 0)但是上面会给我一个语法错误,因为:; 如何将其作为函数参数传递?
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1 回答

?
达令说

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使用slice(None)来表示:。请注意,您可以使用pipe通过函数传递数据框,并loc接受用于行和索引过滤的列表:


df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, np.nan, 4, 5, np.nan, 7, 8, np.nan]})


def fill_na_w_value(df, row_slicer, columns, value):

    df.loc[row_slicer, columns] = df.loc[row_slicer, columns].fillna(value)

    return df


df1 = df.pipe(fill_na_w_value, slice(None), ['col1'], 0)


print(df1)


   col1

0   1.0

1   2.0

2   0.0

3   4.0

4   5.0

5   0.0

6   7.0

7   8.0

8   0.0

这是一个使用 alist而不是slice对象的示例:


df2 = df.pipe(fill_na_w_value, [2, 5], ['col1'], 0)


print(df2)


   col1

0   1.0

1   2.0

2   0.0

3   4.0

4   5.0

5   0.0

6   7.0

7   8.0

8   NaN


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反对 回复 2021-09-11
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