加速 Python .loc 函数搜索

Question

我正在从表中提取一个值，根据其他列中的匹配项搜索该值。现在，因为有成百上千的网格单元需要通过，所以每次调用该函数需要几秒钟，但加起来需要几个小时。有没有更快的方法来做到这一点？data_1 = data.loc[(data['test1'] == test1) & (data['test2'] == X) & (data['Column'] == col1) & (data['Row']== row1)].Value样本 dataColumn  Row Value   test2   test12       3   5       X       0TO42       6   10      Y       100UP2       10  5.64    Y       10TO145       2   9.4     Y       15TO199       2   6       X       20TO2413      11  7.54    X       25TO2925      2   6.222   X       30TO34

Answer 1

你可以指数test1，test2，Column和Row，然后通过索引查找。

索引：

data.set_index(["test1", "test2", "Column", "Row"], inplace=True)

然后通过这样做查找：

data_1 = data.loc[(test1, X, col1, row1)].Value