将文本添加到 matplotlib 绘图时自动调整绘图限制

Question

当我将文本添加到轴当前限制之外的 matplotlib 图中时，轴不会调整并且文本将在图轴之外。有没有办法让我（几乎）自动调整轴的限制，使文本落在轴内？这是一个最小（非）工作示例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure()plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [3, 2, 4, 1, 5])plt.text(5, 3, "This text goes outside the plot.")plt.text(3, 6, "This text is entirely outside the plot.")plt.show()最小的例子当然是人为的，可以手动解决。在我的真实情况下：该过程在不同的数据上重复多次。它经常重复，我不想为每个案例手动找出好的限制。文本的放置是有意义的并且基于数据，因此将文本移动到轴内的某个位置是没有意义的——我需要更改轴以适应文本。注意：这本身不是问题，但我特别将 matplotlib 与 Jupyter notebooks 和%matplotlib notebook命令结合使用，其中绘图的可见部分仅限于轴内的部分（带有一些填充）。结果，上面添加的两个文本行被截断或根本不可见。不过，我觉得这是两个独立的问题，因此在一个问题中处理这两个问题可能不合适；如果我能解决前一个问题，我想后一个问题也能解决。

Answer 1

您可以使用以下内容：

axes = plt.gca()

axes.set_xlim([xmin,xmax])

axes.set_ylim([ymin,ymax])

设置轴的限制。如果这些限制存储为变量，则您可以将文本设置为相对于这些变量。例如，如果您设置：

xmax, ymax = 10, 10

然后你可以设置你的文字是一样的位置xmax - 2和ymax - 2。

这将使您的情节更大，并保证文本在里面。

如果你不知道你想要的图的大小（例如你不知道你的数据的限制），你可以自动找到你的数据的最大值（使用max()）；添加一点，使情节比需要的要大；然后执行上述操作。

Answer 2

我会使用的最直接的解决方案是通过使用其他一些演示方法（如 imagemagick）来添加标题，在情节之外做笔记。