Pandas - 将多个数据框写入单个 Excel 工作表

Question

我有一个包含 45 列和 1000 行的数据框。我的要求是创建一个单独的 Excel 工作表，其中包含每列的前 2 个值及其百分比（假设第 1 列的值 'python' 在其中出现 500 次，百分比应为 50）我用了：    writer = pd.ExcelWriter('abc.xlsx')    df = pd.read_sql('select * from table limit 1000', <db connection sring>)    column_list = df.columns.tolist()    df.fillna("NULL", inplace = True)    for obj in column_list:        df1 = pd.DataFrame(df[obj].value_counts().nlargest(2)).to_excel(writer,sheet_name=objwriter.save()这会将输出写入同一文档的单独 excel 选项卡中。我需要它们在以下格式的单个工作表中：Column Name          Value         Percentagecol1                 abc           50col1                 def           30col2                 123           40col2                 456           30....让我知道任何其他功能以及获得此输出。

Answer 1

跳出来的第一件事是，您每次都在更改工作表名称，说sheet_name=obj如果您摆脱它，仅此一项就可以解决您的问题。

如果没有，我建议将结果连接到一个大型 DataFrame 中，然后将该 DataFrame 写入 Excel。

for obj in column_list:

    df = pd.DataFrame(df[obj].value_counts().nlargest(2))

    if df_master is None:

        df_master = df

    else:

        df_master = pd.concat([df_master,df])

df_master.to_excel("abc.xlsx")

以下是有关在 Pandas 中堆叠/连接数据帧的更多信息 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html