熊猫映射到下周的星期一

Question

是否有一种规范/简单的方法可以将日期/日期列表映射到熊猫各自的下周一？例如，给定一个 7 天的列表，返回一个 7 天的列表，其中周一保持不变，周二至周日映射到下周一

Answer 1

您可以使用周偏移量：

In [11]: days = pd.date_range('2019-01-01', '2019-01-31')

In [12]: days + pd.offsets.Week(weekday=0)

Out[12]:

DatetimeIndex(['2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-07',

               '2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-14', '2019-01-14',

               '2019-01-14', '2019-01-14', '2019-01-14', '2019-01-14',

               '2019-01-14', '2019-01-21', '2019-01-21', '2019-01-21',

               '2019-01-21', '2019-01-21', '2019-01-21', '2019-01-21',

               '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28',

               '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-02-04',

               '2019-02-04', '2019-02-04', '2019-02-04'],

              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

修复星期一：

In [13]: days + pd.offsets.Week(weekday=0, n=0)

Out[13]:

DatetimeIndex(['2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-07',

               '2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-07', '2019-01-14',

               '2019-01-14', '2019-01-14', '2019-01-14', '2019-01-14',

               '2019-01-14', '2019-01-14', '2019-01-21', '2019-01-21',

               '2019-01-21', '2019-01-21', '2019-01-21', '2019-01-21',

               '2019-01-21', '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28',

               '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28', '2019-01-28',

               '2019-02-04', '2019-02-04', '2019-02-04'],

              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

注意：您可以为不同的工作日使用不同的数字（例如 2 表示星期二），也可以减去以获得上一个星期一。

Answer 2

使用np.where与weekday

s=pd.Series(pd.date_range(start='2019-02-11',periods=7))

s=pd.Series(np.where(s.dt.weekday!=0,s+pd.to_timedelta(7-s.dt.weekday,'D'),s))

s

0   2019-02-11

1   2019-02-18

2   2019-02-18

3   2019-02-18

4   2019-02-18

5   2019-02-18

6   2019-02-18

dtype: datetime64[ns]

Answer 3

可能有更好的方法来执行此操作，但是查看Timestamps 的文档，您似乎可以执行以下操作

my_timestamp += datetime.timedelta(days=(7 - my_timestamp.weekday())%7)