如何使用正则表达式更改具有特定值的字符串中的值？

Question

有一个带值的 df    0               1 0 RS 125       | password11 EURO 25      | password22 DNR 30       | password3使用正则表达式如何一次更改这些值就像 RS,EURO,DNR 之后的值应该替换为 100输出应该是    0               1 0 RS 100       | password11 EURO 100      | password22 DNR 100      | password3试过这个def Currency(0):    pattern = re.compile("(Rs |EURO |DNR |)")    result = pattern.match(name)试图替换匹配的。

Answer 1

您可以使用

df['col'] = df['col'].str.replace(r'(?i)((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+', r'\g<1>100')

或者，如果要将货币名称作为整个单词进行匹配，请在捕获组之前添加单词边界\b：

r'(?i)\b((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+'
      ^^

请参阅此正则表达式演示。

细节

• (?i) - 不区分大小写的标志

• ((?:Rs|EURO|DNR)\s*)- 第 1 组（\g<1>在替换模式中是指此值）：

• (?:Rs|EURO|DNR)-Rs或EURO或DNR

• \s* - 0+ 个空格

• \d+ - 一位或多位数字

请参阅正则表达式演示。