Python-如何对矩阵进行排序

Question

我有一个 .csv 超过 50.000 行的大矩阵导入。我正在使用 panda 和 numpy，该矩阵是一个电影数据库，我想按预算对矩阵进行排序，并查看例如显示该矩阵所有列的 10 第一行。示例：按收入排序，这是我的目标。IMDb_data[['film', 'budget', 'revenue','vote_average','cast']].head(3)film    budget  revenue   vote_average ..... cast   director    homepageJ.Park  100000    150          5       .....  AAA      BBB      CCC.comSun     50000     75           4       .....  AAA      BBB      CCC.comNight    2000     50           3       .....  AAA      BBB      CCC.com用于导入 IMDb_data 的代码使用：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsIMDb_data= pd.read_csv('tmdb-movies.csv')

Answer 1

您正在寻找sort_values方法，您可以精确按哪一列和顺序（升序或降序）

df.sort_values(by='budget', ascending=False)

更多关键词可以查看官方文档

by 正在使用一个字符串（按一列排序）或一个字符串列表按字典顺序排序

ascending 正在使用布尔值（默认为 True）

Answer 2

IMDb_data.sort_values(by=['budget'], ascending=False) 按预算排序。

IMDb_data.sort_values(by=['revenue'], ascending=False) 按收入排序。

pandas.DataFrame.sort_values