如何使用 CNN python 代码解决以下错误？

Question

图像数据描述：200x200 大小的 2D 二进制图像存在 123 个标签（类），每个类（标签）包含 10 个图像帧，其中我认为作为测试用例剩余的前 4 个图像将是训练数据集。据我所知，我更改了 CNN 代码以对图像数据进行分类，但出现以下错误：警告：tensorflow：来自 C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py:263：colocate_with（来自 tensorflow.python.framework.ops）被弃用并且将在以后的版本中删除。更新说明：由放置器自动处理的托管。警告：tensorflow：来自 C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445：不推荐使用 keep_prob 调用 dropout（来自 tensorflow.python.ops.nn_ops）并将在以后的版本中删除。更新说明：请使用rate代替keep_prob。速率应设置为rate = 1 - keep_prob。回溯（最近一次调用最后一次）：文件“C:/Users/hp/PycharmProjects/FirstProject3/test.py”，第 79 行，在 model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs,verbose=1, validation_data=(x_test, y_test))文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training.py”，第 952 行，适合 batch_size=batch_size）文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training.py”，第 789 行，在 _standardize_user_data exception_prefix='target'）文件“C:\Users\hp\PycharmProjects\FirstProject3\venv\lib\site-packages\keras\engine\training_utils.py”，第138行，在standardize_input_data str(data_shape))ValueError：检查目标时出错：预期dense_2具有形状（123，）但得到形状为（124，）的数组如何解决错误？

Answer 1

您的数据124，而你指定的类num_classes=123。

警告是由于您拥有最新tensorflow版本并且keras尚未更新以完全支持它。