如何在 Python 中仅使用年和月将浮点列转换为日期时间？

Question

我有一个这样的 DATE 列，    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.463  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15我想将其转换为日期格式%Y%m。应用代码，df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')我明白了，0   1970-01-01 00:00:00.0000020091   1970-01-01 00:00:00.0000020092   1970-01-01 00:00:00.0000020093   1970-01-01 00:00:00.0000020094   1970-01-01 00:00:00.000002009Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

Answer 1

先转换成字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

事实上，pd.to_datetime考虑到浮点值是自 1970 年以来的毫秒数。

Answer 2

添加 astype(str)

pd.to_datetime(df['DATE'].astype(str), format='%Y.%m')

Out[710]: 

0   2009-06-01

1   2009-06-01

2   2009-06-01

3   2009-06-01

Name: DATE, dtype: datetime64[ns]