在其他两列熊猫的条件下创建一个新列

Question

我有一个包含两列的数据框。我想创建一个新列并输入具有最长字符串的列。所以        column_a        column_b             column_c   0  'dog is fast'   'dog is faster'      'dog is faster' (desired output)我试过这段代码，但得到一个错误，说 int 不可迭代，我正在考虑将系列合并到 df。我不确定如何立即将它实施到 df 的列中。column_c = pd.Series() for i in len(df.column_a):  if len(df.column_a.iloc[i]) >= len(df.column_b.iloc[0]):    column_c.append(df.column_a.iloc[i])  else:    column_c.append(df.column_b.iloc[i])任何帮助都值得赞赏。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.apply：

给定样本数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['fast', 'faster'], ['slower', 'slow']])

        0       1

0    fast  faster

1  slower    slow

df['column_c'] = df.apply(lambda x:max(x, key=len), 1)

输出：

        0       1 column_c

0    fast  faster   faster

1  slower    slow   slower

Answer 2

可以使用 df.apply()

df['column_c'] = df.apply(lambda x: x[0] if len(x[0]) > len(x[1]) else x[1], axis=1)

Answer 3

使用np.where与str.len

df['column_c']=np.where(df.column_a.str.len()>df.column_b.str.len(),df.column_a,df.column_b)

df

Out[301]: 

        column_a         column_b         column_c

0  'dog is fast'  'dog is faster'  'dog is faster'