如何在数据框中删除多列，同时使用 loc 和列名

Question

我想从数据框中删除几列，其中几列是连续的，可以使用 df.loc 进行分组。但是我也有一些列名需要使用列名本身来删除。有人可以帮助我，在同一个 drop sattement 中同时使用 df.loc 和列名。df_modified = df.drop(df.loc[:, 'Quarter of Joining': 'Age in Company (Years)'].columns, axis =1)我还想用他们的名字删除更多列，即说'DOB'，'Gender'

Answer 1

在我看来，您的解决方案是最简单的，这里是替代方案：

another = ['DOB','Gender']

m1 = (df.columns.values == 'Quarter of Joining').cumsum() != 0

m2 = (df.columns.values[::-1] == 'Age in Company (Years)').cumsum() != 0

df_modified = df = df.drop(df.columns[m1 & m2[::-1]].union(another), axis=1)

您的解决方案应该修改：

another = ['DOB','Gender']

c = df.loc[:, 'Quarter of Joining': 'Age in Company (Years)'].columns

df_modified = df.drop(c.union(another), axis=1)