提取字符或拆分列（dtype float64）

Question

我是 Python 新手，我已经导入了一个数据框，该 df 的第一列如下所示（类型 float64）：                        GSR-EDA100C-MRI2019-05-10 15:59:34.004378    38.9678962019-05-10 15:59:34.004478    38.9648442019-05-10 15:59:34.004578    38.9663702019-05-10 15:59:34.004678    38.964844... 如您所见，此列包含日期、时间以及我感兴趣的值（38.96...）的组合。有没有办法将此列拆分为三个显示“日期”、“时间”和“值”的单列并将其附加到现有数据框？（我尝试过的所有建议 [例如 df.str.split 或 df.str.extract] 都不适用于 float64 数据类型，因为它们基于字符串字符）。非常感谢所有帮助！

Answer 1

您的列是浮点数是没有意义的！但是您可以尝试将其转换为 string(object) 然后拆分

df[["date", "time", "value"]] = df["GSR-EDA100C-MRI"].astype(str).str.split(expand=True)

Answer 2

尝试这个

df = df.split(' ')[-1]
print(df)

这应该隔离 38.96