从特定行索引迭代熊猫数据框

Question

我可以使用该函数遍历 pandas 数据框，iterrows但我想知道如何遍历给定索引中的行？我知道可以做类似的事情：index_to_start = 100current = 0for _, row in frame.iterrows():    if current < index_to_start:        continue    # Do something 但是，这似乎有点难看，我想知道是否有更清晰、更直接的方法来做到这一点？

Answer 1

您不需要额外if的控制

index_to_start = 100

for _, row in frame.iloc[index_to_start:,:].iterrows():

    #do something

此外，在 pandas 中，我们通常不会迭代。

你可以做np.where

np.where(df.reset_index().index<100, 'nothing', ' do someting')