如何在不使用熊猫的情况下编写此代码？

Question

如何在不使用 pandas 库的情况下编写以下代码？我的.csv：TAG   FACTOR   LABEL    WEIGHTreviews   27.324,                 Highest                37.62548387我进行了搜索，但找不到解决方案。jpd = pd.read_csv(                file_path, dtype=str).dropna()dict = jpd.set_index(                'TAG').T.to_dict()提前致谢。

Answer 1

您可以简单地使用标准库中的 csv 模块：

import csv 

with open('__.csv', 'r', newline='') as f:

    reader = csv.reader(f)

    _ , *header = next(reader)

    d = {}

    for k, *row in reader:

        d[k] = dict(zip(header, row))

    print(d)

{'reviews':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 27.324, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'Highest', 

               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 37.62548387}, 

 'hairdoos':  {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 40.0, 

               'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'middle', 'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 50.0}, 

 'skidoos':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 5000.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'medium', 

               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 430.0}, 

 'kangaroos': {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 6.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'lowest', 

               'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 3.0}

 }