如何在python中从文件中绘制多个图像？

Question

我正在尝试从 jupyter notebook 中的文件绘制多个图像。图像已显示，但它们在一个列中。我在用着：%matplotlib inlinefrom os import listdirform PIL import image as PImagefrom matplotlib import pyplot as pltdef loadImages(path):    imagesList = listdir(path)    loadedImages = []    for image in imagesList:        img = PImage.open(path+image)        LoadedImages.append(img)        Return loadedImagespath = 'C:/Users/Asus-PC/flowers/'imgs = loadImages(path)for img in imgs    plt.figure()    plt.imshow(img)我希望它们出现在网格布局（行和列）中。部分问题是我不知道 add_subplot 的参数是什么意思。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用，matplotlib但显示大量图像往往非常缓慢且效率低下。因此，如果您想更快、更轻松地完成此操作 - 我建议您使用我的名为IPyPlot的包：

import ipyplot

ipyplot.plot_images(images_list, max_images=20, img_width=150)

它支持以下格式的图像：

-string文件路径

-PIL.Image对象

-numpy.ndarray表示图像的对象

它能够在大约 70 毫秒内显示数百张图像

Answer 2

您可以使用创建多个子图plt.subplots。确定加载图像的列数和行数。就像是：

from os import listdir

import matplotlib.pyplot as plt

path = 'C:/Users/Asus-PC/flowers/'

imagesList = listdir(path)

n_images = len(imagesList)    

figure, axes = plt.subplots(n_images, 1)   # (columns, rows)    

for ax, imgname in zip(axes, imagesList):  # Iterate over images and

        img = plt.imread(path+imgname)     # axes to plot one image on each.

        ax.imshow(img)                     # You can append them to an empty

                                           # list if you need them later.

plt.show()