如何读取具有可变列数的 CSV？

Question

我的 csv 文件如下所示：5783,145vg656,4589,3243,tt566579我如何用熊猫（或其他方式）阅读这个？（表格应包含空单元格）

Answer 1

您可以传递一个虚拟分隔符，然后使用str.split (by ",") 和expand=True：

df = pd.read_csv('path/to/file.csv', sep=" ", header=None)

df = df[0].str.split(",", expand=True).fillna("")

print(df)

输出

      0     1     2     3

0  5783  145v            

1  g656  4589  3243  tt56

2  6579                 

Answer 2

我认为@researchnewbie 提出的解决方案很好。如果您需要将 NaN 值替换为零，您可以在读取后添加此行：

dataFrame.fillna(0, inplace=True)

Answer 3

尝试执行以下操作：

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv(filename)

您的空单元格应包含 NaN 值，该值基本上为空。