仅在必要的列上应用 astype(str)

Question

我有一个数据框 df，它有 900 列。当我这样做时，df.to_parquet()它会给出关键错误。您可能会遇到以下错误。只是告诉您"df.to_pickle"在我的代码中一切正常当我这样做时，作为一种解决方法： "df.astype(str);"它将所有列转换为字符串，因此"df.to_parquet"变得成功但是但是...我不想将所有列都转换为'str'。我只想知道所有列具体是什么引起的问题。所以这是我最关心的问题。希望你们现在都明白我的问题了。KeyErrorTraceback (most recent call last)~/.conda/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pyarrow/pandas_compat.py in get_logical_type(arrow_type)     68     try:---> 69         return logical_type_map[arrow_type.id]     70     except KeyError:NotImplementedError: struct<>

Answer 1

尝试使用df.select_dtypes(include='object')

更多信息在这里： https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.select_dtypes.html

然后，.astype(str)在每个选定的列上运行。这样，您就不会将其他列转换为字符串。

Answer 2

看： https ://github.com/pandas-dev/pandas/issues/21228

要获得更具体的答案，您需要提供有关数据框的更多详细信息（列类型和最小可重现示例）。