熊猫，扩展系列数据帧

Question

我有一个系列，看起来像这样：     result3    pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})8    pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})11   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})14   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})17   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})20   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})我如何产生这个结果：     ABC    American    Heroes3    1      2           38    1      2           311   1      2           314   1      2           317   1      2           320   1      2           3这让我发疯，如果连线我就失去了索引。这是我最接近的尝试pd.concat(myDf.tolist(), axis=1)

Answer 1

这是一个非常复杂的结构，我尝试以这种方式重建您的数据帧系列（我在您指向的链接中没有看到任何具有此结构的系列）：

df_list = [pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]}),

           pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]}),

           pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]})]

series = pd.Series(df_list)

为了得到你想要的：

df = pd.DataFrame(series\

                      .apply(lambda x : x.squeeze().to_list())\

                      .to_list(),

                  columns=series[0].columns)

结果：

    ABC American    Heroes

0   1   2           3

1   1   2           3

2   1   2           3