将 XML 文件解析为 Python 对象..？

Question

我尝试这样做，但没有得到如何做到这一点是我的xml.file<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><openerp><data>    <record name ="Collection Report" id="view_collection_report_tree" model="cl.wastemanager.collection.report">        <field name="description">Collection Report Tree</field>        <field name="model">ir.ui.view</field>        <field name="arch" type="xml">            <tree string="Collection Analysis">                <field name="hospital_no" type="string"/>                <field name="partner_id" type="integer"/>                <field name="district" type="string"/>                <field name="town" type="string"/>                <field name="date" type="string"/>                <field name="cat1_uom_count" type="integer"/>                <field name="cat1_uom_qty" type="float"/>                <field name="cat2_uom_count" type="integer"/>                <field name="cat2_uom_qty" type="float"/>                <field name="cat3_uom_count" type="integer"/>                <field name="cat3_uom_qty" type="float"/>                <field name="cat4_uom_count" type="integer"/>                <field name="cat4_uom_qty" type="float"/>                <field name="cat5_uom_count" type="integer"/>                <field name="cat5_uom_qty" type="float"/>                <field name="total_uom_count" type="integer"/>                <field name="total_uom_qty" type="float"/>                <field name="plant_id" type="integer"/>                <field name="vehicle_id" type="integer"/>            </tree>        </field>    </record></data></openerp>我想把它读成一个python对象，就像字典列表一样。因为标记是绝对固定的，所以我很想使用正则表达式（我非常擅长使用它们）。但是，我想我会检查是否有人知道如何在这里轻松避免正则表达式。不过，我对SAX或其他解析没有太多经验，但我愿意学习。我期待着看到如何在Python中没有正则表达式的情况下快速完成此操作。感谢您的帮助！

Answer 1

这是我使用熊猫从自己那里尝试的，我能够正确获得输出。

import pandas as pd

import xml.etree.ElementTree as etree

tree = etree.parse("Filename.xml") #enter your filename what you saved in your system

root = tree.getroot()

columns = ["name", "type"]

datatframe = pd.DataFrame(columns = columns)

for node in root[0][0][2][0]:

    name = node.get("name")

    type = node.get("type")

    datatframe = datatframe.append(pd.Series([name, type], index = columns), ignore_index = True)

print(datatframe)

我的输出：

               name     type

0       hospital_no   string

1        partner_id  integer

2          district   string

3              town   string

4              date   string

5    cat1_uom_count  integer

6      cat1_uom_qty    float

7    cat2_uom_count  integer

8      cat2_uom_qty    float

9    cat3_uom_count  integer

10     cat3_uom_qty    float

11   cat4_uom_count  integer

12     cat4_uom_qty    float

13   cat5_uom_count  integer

14     cat5_uom_qty    float

15  total_uom_count  integer

16    total_uom_qty    float

17         plant_id  integer

18       vehicle_id  integer

Answer 2

您并没有真正说明要实现的目标，但下面是从xml中提取数据的示例，在本例中，我从树元素内的字段中提取字段名称和类型。

import xmltodict

with open("test.xml") as xml_file:

    my_xml = xmltodict.parse(xml_file.read())

    for field in my_xml["openerp"]["data"]["record"]["field"][2]["tree"]["field"]:

        print(f"{field['@name']}: {field['@type']}")

输出

hospital_no: string

partner_id: integer

district: string

town: string

date: string

cat1_uom_count: integer

cat1_uom_qty: float

cat2_uom_count: integer

cat2_uom_qty: float

cat3_uom_count: integer

cat3_uom_qty: float

cat4_uom_count: integer

cat4_uom_qty: float

cat5_uom_count: integer

cat5_uom_qty: float

total_uom_count: integer

total_uom_qty: float

plant_id: integer

vehicle_id: integer