组合条形图和线图的问题（python）

Question

我有这样的数据帧：df_meshX_min_select = pd.DataFrame({'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})我试图在同一图中组合条形图（元素数与不同结果）和线图（元素数与时间），但我发现了以下问题：在组合 2 个图时，x_value似乎不匹配，但是如果您看到数据框，则 x 值完全相同。我的期望是将这两个图组合成1个数字： 这是我做的代码：import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerdf_meshX_min_select = pd.DataFrame({    'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],    'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],    'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})x1= df_meshX_min_select["Number of Elements"]t1= df_meshX_min_select["Time (a)"]T1= df_meshX_min_select["Different Result(Temperature)"]#Create combo chartfig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))color = 'tab:green'#bar plot creationax1.set_title('Mesh Analysis', fontsize=16)ax1.set_xlabel('Number of elements', fontsize=16)ax1.set_ylabel('Different Result(Temperature)', fontsize=16)ax1 = sns.barplot(x='Number of Elements', y='Different Result(Temperature)', data = df_meshX_min_select)ax1.tick_params(axis='y')#specify we want to share the same x-axisax2 = ax1.twinx()color = 'tab:red'#line plot creationax2.set_ylabel('Time (a)', fontsize=16)ax2 = sns.lineplot(x='Number of Elements', y='Time (a)', data = df_meshX_min_select, sort=False, color=color, ax=ax2)ax2.tick_params(axis='y', color=color)#show plotplt.show()任何人都可以帮我，请？

Answer 1

Seaborn 和 pandas 对条形图（内部编号为 0，1，2,...）使用分类 x 轴，对线图使用浮点数。请注意，您的 x 值不是均匀分布的，因此条形图之间会有奇怪的距离，或者不会与线图中的 x 值对齐。

下面是一个使用标准 matplotlib 来组合两个图形的解决方案。

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.ticker as ticker

df_meshx_min_select = pd.DataFrame({

    'number of elements': [5674, 8810, 13366, 19751, 36491],

    'time (a)': [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],

    'different result(temperature)': [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

x1 = df_meshx_min_select["number of elements"]

t1 = df_meshx_min_select["time (a)"]

d1 = df_meshx_min_select["different result(temperature)"]

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))

color = 'limegreen'

ax1.set_title('mesh analysis', fontsize=16)

ax1.set_xlabel('number of elements', fontsize=16)

ax1.set_ylabel('different result(temperature)', fontsize=16, color=color)

ax1.bar(x1, height=d1, width=2000, color=color)

ax1.tick_params(axis='y', colors=color)

ax2 = ax1.twinx()  # share the x-axis, new y-axis

color = 'crimson'

ax2.set_ylabel('time (a)', fontsize=16, color=color)

ax2.plot(x1, t1, color=color)

ax2.tick_params(axis='y', colors=color)

plt.show()

Answer 2

我正在用线图绘制一个箱线图，即使我的两个x轴相同，我也遇到了同样的问题，所以我解决了将x轴特征转换为类型字符串的问题：

df_meshX_min_select['Number of Elements'] = df_meshX_min_select['Number of Elements'].astype('string')

通过这种方式，情节使用seaborn工作：