我有一个列表:my_list = ['a', 'b']和熊猫数据帧:d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)我该怎么做才能删除基于列表中的列,在这种情况下,删除列和dfmy_listab
3 回答
繁花不似锦
TA贡献1851条经验 获得超4个赞
您也可以选择所需的列:
cols_of_interest = ['c', 'd'] df = df[cols_of_interest]
如果要删除一系列列:例如 2 到 8,则可以使用:
df.drop(df.iloc[:,2:8].head(0).columns, axis=1)
有只小跳蛙
TA贡献1824条经验 获得超8个赞
这是一个使用列表理解的简洁脚本:[df.pop(x) 表示my_list中的 x]
my_list = ['a', 'b']
d = {'a': [1, 2], 'b': [3, 4], 'c': [1, 2], 'd': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)print(df.to_markdown())
| | a | b | c | d |
|---:|----:|----:|----:|----:|
| 0 | 1 | 3 | 1 | 3 |
| 1 | 2 | 4 | 2 | 4 |
[df.pop(x) for x in my_list]print(df.to_markdown())
| | c | d |
|---:|----:|----:|
| 0 | 1 | 3 |
| 1 | 2 | 4 |添加回答
举报
0/150
提交
取消
