谷歌Colab停止运行我的 train.py 代码的单元格，看似随机

Question

科拉布图片我正在使用张量流1.15.2并在谷歌colab中训练一个对象检测模型。当我运行代码时 -!python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config它将在短时间内按预期工作。我要么只完成 200 次迭代，要么可以完成 7000 次迭代，然后在最后显示 ^c，表示它停止了训练。我听说过会话断开连接，所以我设置了一个自动点击器来保持页面处于活动状态，但它仍然停止。任何帮助防止它停止将不胜感激。编辑：这是笔记本的链接：https://colab.research.google.com/drive/1KkLSaJCoiN4P0HKg-oEMTG9kfSJl6BqM

Answer 1

我发现我内存不足，你需要强迫谷歌colab给你25个演出的RAM，而不是通常开始时的12个。