python多变量线性回归

Question

所以我试图用python做一个多变量线性回归。但我不能这样做，因为我的数据集有大小（2920x1）。我想像这张图片2那样拆分列，但我用“;”分隔它们。我该怎么做？ 在此处输入图像描述 在此处 输入图像描述

Answer 1

如果你有一个 pandas.DataFrame ，其中有一列如下所示：

>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame({'a;b;c;d': ['2;3;1;6', '0;1;4;2', '6;9;6;0']})

>>> print(df)

   a;b;c;d

0  2;3;1;6

1  0;1;4;2

2  6;9;6;0

您可以使用pandas.Series.str.split()并pandas.Series.to_list()制作一个新的数据框。

代码如下。

>>> df_adjusted = pd.DataFrame(df.iloc[:, 0].str.split(';').to_list(), columns=df.columns[0].split(';'))

>>> print(df_adjusted)

   a  b  c  d

0  2  3  1  6

1  0  1  4  2

2  6  9  6  0

编辑：

要读取以分号分隔单元格的 CSV 文件，请使用pandas.read_csv()具有正确填充sep参数的函数。

>>> df = pd.read_csv('path/to/your/data', sep=';')