我正在尝试使用 pymc3 来拟合涉及 voigt 函数的模型(来自 scipy.special)。voigt 函数的输入应该是数组,而 a,b 是 pymc3 类。如何获得 scipy.special 函数以将 pymc3 RV 作为输入?运行下面附加的代码会产生错误:import pymc3 as pmfrom scipy.special import voigt_profileimport numpy as npwith pm.Model() as linear_model: a = pm.Lognormal('a',mu=0, sigma=2.) b = pm.Lognormal('b',mu=0, sigma=2.) x = np.linspace(-1,1) c = voigt_profile(x,a,b)TypeError: ufunc 'voigt_profile' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
1 回答
哔哔one
TA贡献1854条经验 获得超8个赞
无论好坏,您都需要(重新)使用 theano 实现该功能。这是一个可行的简单版本:注意你不能使用erfc,因为 theano 出错了。
import theano.tensor as tt
def faddeeva(z):
m = tt.exp(-tt.square(z))
return (m - m * tt.erf(1.j * z))
def voigt_profile(x, sigma, gamma):
z = (x + 1.j * gamma) / (tt.sqrt(2.) * sigma)
return faddeeva(z).real / (sigma * tt.sqrt(2 * np.pi))
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